När fel data skall forma smarta beslut
Vi talar gärna om rättvis, träffsäker AI. Men när modeller tränas på skev, ofullständig eller feltolkad data är det inte tekniken som brister – utan människan bakom. Bias smyger sig in långt innan koden körs, ofta i sensorn, i urvalet eller i designen. Och AI lyder – lydigt, blint och konsekvent.
