Bias – största utmaningen för AI + IoT?
AI-system beskrivs ofta som problemet när beslut blir fel. Men i praktiken börjar snedvridningen långt tidigare – i sensorerna, i datainsamlingen och i hur vi designar våra IoT-system. Den här krönikan går på djupet i hur bias smyger sig in redan vid mätpunkten: från felmonterade sensorer och skev geografisk täckning till regulatoriska filter som sorterar bort “osannolik” data.