The more dB the better? Go Marine (ironic headline)!
“dB Marine” sounds impressive, but what does it really measure? Learn why antenna gain in dBi or dBd matters more than marketing numbers for reliable marine communication.
“dB Marine” sounds impressive, but what does it really measure? Learn why antenna gain in dBi or dBd matters more than marketing numbers for reliable marine communication.
Logistics is no longer just about moving goods from A to B. With IoT, companies are gaining real-time visibility into every pallet, forklift, and vehicle, turning traditional supply chains into smart, efficient, and sustainable flows. From preventing theft and optimising routes to creating safer workplaces and reducing environmental impact, connected sensors are transforming how logistics works — making it faster, greener, and more reliable than ever before.
I en värld där smarta system kan bli sårbara är cybersäkerhet avgörande. Läs hur RED2, NIS2 och secure by design skyddar IoT, kritisk infrastruktur och våra samhällen – innan fel data får allvarliga konsekvenser.
Discover how IoT is accelerating smarter societies. From connected cities and home healthcare to smart waste management, real-time data and automation help public organizations reduce emissions, optimize resources, and create tangible societal value.
The EU’s new cybersecurity standard has arrived, raising the bar for IoT security and compliance. LTE-M is emerging as the protocol that meets these demands — robust, standards-ready, and built for the next generation of LPWAN solutions.
IoT is not only real – it is becoming a cornerstone of modern industry. There are a lot of different iterations of IoT, and the one that is perhaps closest to my everyday work life is Industrial IoT. There is one important distinction I keep returning to: the difference between IoT and Industrial IoT. At …
Jag hade precis återvänt från min semester när jag såg ett inslag på SVT som fick mig att tänka ett varv extra. I ett reportage från SVT får vi följa reportern Linus Arenius som försöker leva så hållbart som möjligt för att nå Parisavtalets klimatmål. Resultatet blir att han nästan måste bo i en grotta …
AI-system beskrivs ofta som problemet när beslut blir fel. Men i praktiken börjar snedvridningen långt tidigare – i sensorerna, i datainsamlingen och i hur vi designar våra IoT-system. Den här krönikan går på djupet i hur bias smyger sig in redan vid mätpunkten: från felmonterade sensorer och skev geografisk täckning till regulatoriska filter som sorterar bort “osannolik” data.
IoT växer snabbt – men hur ofta pratar vi om batterierna? Bakom varje sensor finns ett energibeslut. I många fall betyder det ett litet, ofta osynligt batteri som ska hålla i åratal – eller bytas ut i tysthet. Men vad händer när vi bygger miljardtals enheter på engångsbatterier som inte går att återvinna? I den här artikeln reder jag ut hur stort problemet faktiskt är, varför energy harvesting fortfarande är ovanligt trots mogen teknik – och om second-life-batterier kan bli en del av lösningen.
Vi talar gärna om rättvis, träffsäker AI. Men när modeller tränas på skev, ofullständig eller feltolkad data är det inte tekniken som brister – utan människan bakom. Bias smyger sig in långt innan koden körs, ofta i sensorn, i urvalet eller i designen. Och AI lyder – lydigt, blint och konsekvent.